Кейсы и Проекты

Контекст и задача:

После автоматизации в цветочной студии стал вопрос эффективной работы с клиенской базой. Ранее всех клиентов вели в ERP что не позволяло автоматизировать и этот процесс.

Что сделано:

• Соеденить все каналы коммуникации в CRM.
• Выстроить воронку движение заказов.
• Сбор и сегментация клиентов.

Результат:

• Подключены формы сайта и мессенджеры.
• Настроено распределение лидов по менеджерам.
• Собрана аналитика по источникам и потерям в воронке.

Контекст и задача:

Холодным обзвоном по базе занимались менеджеры, компании хотелось увеличить объем для теста не нанимая новых сотрудников.

Что сделано:

• Прописан скрипт на основе уже рабочего.
• Настроен сценарий робота с живым голосом.
• Проведены первый тесты и внесены все корректировки.

Результат:

• Всего звонков - 12 711
• Получено - 124 лида
• Потрачено 17 345 руб. / CPL 134 руб.

Контекст и задача:

На производтсве товаров для макреплейсов был периодически хаос в планировании и поставках. Все заказы были через чат телеграм что тормозило все процессы. Было принято решение автоматизировать процессы.

Что сделано:

• Автоматизированны процессы заказа товара.
• Планирование поставок с учетом продаж и сезона.
• Аналитика по всем показателям.

Результат:

• Отдельная панель для заказов с прозрачными цифрами.
• Менеджер сразу видит что, когда и сколько нужно поставить.
• Прозрачная цифры и метрики для руководителя.

Контекст и задача:

Для услуг по продаже AI решений был выбран источник трафика как холодная рассылка. Проблема в том что в день поступало более 100 ответов и нужно было нанимать отдельно менеджера для обработки. Было принято решение создать AI чат бота.

Что сделано:

• Собрать логику бота для общения с лидами.
• Подключение RAG базы знаний к боту.
• Подключить MCP для записи в календарь.

Результат:

• Рассылка по потенциальным контактам.
• Бот кваоифицирует клиента и отвечает на вопросы.
• Предлагает свободные слоты и записывает на встречу в календарь.

Контекст и задача:

Сбор пользователй в CRM и последующей email рассылки выполнялось в ручную / excel таблицы что тратила время сотрудника. Было принято решение автоматизировать этот повторяющийся процесс.

Что сделано:

• Настроен сценарий работы в n8n.
• Ежедневно выполнялся процесс сбора автоматически.
• Сбор и сегментация клиентов.

Результат:

• Менеджер освобожден от этой задачи.
• Отсутсвие ошибок из за человеческого фактора.
• Анализ автоматизации аналогичных процессов.

Контекст и задача:

Руководитель Фитнес клуба обратился с запросом вернуть «спящих» клиентов которые они собирали в CRM в течении 5 лет. Продажники неохотно звонили по таким клиентам поэтому решили внедрить голосового робота.

Что сделано:

• Пригласить неактивных клиентов прийти на тестовый день.
• Актуализировать клиентскую базу (60 000+ клиентов).
• Снять задачу по обзвону с менеджеров.

Результат:

• Взяли рабочий скрипт и пообщались с 30 тыс.
• Получили и передали менедежрам более 700 лидов.
• Отфильтровали базу от неактвиных номеров.